数据是数字经济的核心要素，但如何将数据从资源转变为资产是数字化过程中最具挑战性的问题之一。数据资产化不仅仅是技术问题，更是一个复杂的法律、监管和所有权归属的问题。

数据确权难点：由于数据的共享性和复用性，明确数据的所有权和使用权成为困扰企业和政府的难题。例如，个人数据的所有权应归数据主体，还是数据处理者？企业间的共享数据是否可以作为资产入账？这些问题需要在政策法规、合同协议和技术手段上得到妥善解决。

资产评估挑战：数据资产的价值如何评估？传统的会计模型难以适应数据这一无形资产的特点，市场法、成本法、收益法等评估方式在数据价值化的过程中还存在明显不足，且市场上缺乏标准的评估方法。

数字基础设施是支撑数字经济发展的基石，但其建设进程的快慢和质量直接影响数字经济的发展速度。很多企业在数字化转型的初期，往往忽视了这一基础问题，导致后续的运营和服务难以展开。

5G与云计算的普及：5G、大数据、云计算等新一代信息技术的发展是推动数字经济的核心驱动，但建设成本高昂，技术要求高。例如，5G网络的广泛覆盖、云计算平台的部署、边缘计算能力的提升都需要巨大的资金投入，尤其是在中小企业中，建设数字基础设施的资金和技术门槛较高。

数据中心与能耗问题：数字经济依赖大量的数据存储与处理，导致全球范围内数据中心的快速扩张。然而，数据中心的建设伴随着巨大的能耗问题，如何在高效运行与绿色环保之间找到平衡，成为了全球关注的焦点。

数字经济的发展依赖于大量的数据流通和处理，这在提升效率的同时，也带来了数据安全和隐私保护的挑战。企业和政府在推动数字化进程中，不得不面对来自网络攻击、数据泄露、隐私侵犯等各类安全威胁。

网络安全挑战：数字经济的快速发展给企业和国家带来了前所未有的网络安全风险。网络攻击的目标不再局限于大企业和政府，越来越多的中小企业、个人用户也成为黑客的攻击目标。企业必须投入大量的资源建立完善的网络安全防护体系，包括数据加密、身份认证、防火墙等技术手段。

隐私保护问题：数据隐私问题成为全球关注的重点，尤其是个人隐私数据的采集、处理和流通面临严峻挑战。各国纷纷出台隐私保护政策，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）和中国的《个人信息保护法》，对企业在数字化转型中的数据使用提出了严格的合规要求。

数字经济的快速发展对高素质的数字化人才提出了巨大需求。然而，目前全球范围内面临数字化人才严重短缺的问题，尤其是数据科学、人工智能、云计算等领域的高端技术人才缺乏，已经成为制约企业数字化转型的重要因素。

人才培养机制滞后：现有的教育体系和企业培训机制在数字化人才的培养上相对滞后，很多高校和培训机构的课程设置与数字经济发展的需求脱节，导致企业难以招募到符合要求的人才。

技能升级与再培训：随着技术的不断迭代更新，企业内部现有员工的技能升级和再培训也变得尤为重要。企业需要为员工提供持续的培训计划，帮助他们掌握最新的技术和工具，确保其能够胜任数字化转型中的新岗位。

数字经济不仅仅是技术的应用，更意味着商业模式的根本性变革。企业如何借助数字技术重塑自身的商业模式，提升市场竞争力，是每一个企业在数字化转型过程中都需要面对的核心问题。

传统行业的数字化冲击：很多传统行业在面对数字经济的冲击时，往往难以迅速调整自身的商业模式。例如，制造业如何通过数字化实现生产流程的优化？零售业如何借助线上平台实现O2O融合？这些问题都要求企业在战略层面进行深刻变革。

平台经济与共享经济模式：数字经济的典型模式之一是平台经济和共享经济。企业如何构建数字平台，吸引更多用户和合作伙伴参与进来，形成强大的网络效应，是实现商业模式创新的关键。

数字经济的发展需要良好的政策和监管环境，但目前全球范围内针对数字经济的政策法规尚不完善，政府在推动数字化过程中需要考虑如何制定合理的政策来平衡创新与风险。

政策支持与产业引导：政府如何通过政策支持企业进行数字化转型，特别是在资金、税收、人才引进等方面给予支持，至关重要。很多国家和地区已经出台了一系列支持数字经济发展的政策措施，推动企业进行数字化创新。

监管平衡与创新自由：数字经济的创新往往跑在政策和监管的前面。如何在促进技术创新和保持市场公平、稳定之间找到平衡，是监管机构需要面临的难题。例如，面对快速发展的金融科技、区块链等技术，监管过严可能会限制创新，而监管过松又可能带来金融风险和数据滥用等问题。

从数字化到数字经济的转型并非一蹴而就，企业和社会在这一过程中将面对一系列复杂且棘手的问题。数据资产化、基础设施建设、数字安全、人才短缺、商业模式重塑以及政策监管是绕不开的六大关键问题。然而，正是这些挑战也孕育着巨大的机遇。企业和政府只有深入理解并解决这些核心问题，才能在数字经济时代立于不败之地，迎接数字化浪潮带来的无限可能。

来源：AI战略数字转型